人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******
英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。
牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。
在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。
在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）
马斯克个人财产损失近2000亿美元，打破世界纪录******
中新网1月10日电 据吉尼斯世界纪录官网消息，推特和特斯拉的首席执行官马斯克自2021年11月以来已经损失了大约2000亿美元的资产，正式打破历史上个人财产损失最多的世界纪录。
资料图：马斯克。吉尼斯世界纪录官网援引《福布斯》网站的数据称，截至2023年1月，马斯克的净资产已从2021年3200亿美元的峰值下降到1380亿美元，损失约1820亿美元。
吉尼斯官网表示，有其他消息来源显示，马斯克财产损失值实际上可能接近2000亿美元。
虽然确切数字难以确定，但马斯克的财产损失远远超过了日本知名投资人孙正义在2000年创下的586亿美元的纪录。
马斯克的财产损失也让他暂时从全球首富的宝座上跌落，将交椅交给了净资产约1900亿美元的奢侈品集团LVMH创始人伯纳德·阿尔诺。
据报道，马斯克的大部分财富都与特斯拉股票挂钩，其财产损失在很大程度上是由于特斯拉股票表现不佳。马斯克对推特的收购以及他在推特上的种种偏颇行为引发了特斯拉自2010年上市以来最大规模的股票抛售，其价值在2022年暴跌了65%。
相关数据显示，尽管繁荣一落千丈，但特斯拉仍然是世界上最有价值的汽车公司，其市值比排在第二的竞争对手丰田高出1000亿美元。
据悉，亿万富翁的净资产比一般收入者的净资产更为多变。亿万富翁的大部分财富通常都以股票和投资的形式出现，所以随着市场的波动，其所有者的表观财富也会有所变化。
吉尼斯方面表示，随着马斯克继续发展自己的科技企业，他的财富很可能会在未来某天反弹。
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